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Author: Lilian Fagundes

O tratamento de dados é um item de extrema importância para garantir a qualidade dos dados, facilitando a programação estatística. A linguagem SAS / IML possui várias formas diferentes para parar a execução do procedimento IML. Cada uma é adequada para uma determinada situação. São elas: as declarações QUIT e RETURN e as instruções ABORT e STOP.

Existem muitas definições para mineração de dados, mas resumindo, trata-se da ciência e arte de explorar grandes quantidades de dados a fim de descobrir padrões úteis. Existem várias ferramentas e técnicas disponíveis para os mineiros de dados, permitindo aplicar a descoberta e previsão. Uma dessas ferramentas é a árvore de decisão.

Uma característica importante das árvores de decisão é que elas são fáceis de usar e facilmente explicáveis. Pode ser descrita como um conjunto de algoritmos cujo objetivo é desenvolver um conjunto hierárquico de regras. O objetivo é que as observações nos conjuntos de dados menores são mais semelhantes.

 A fraude em seguradoras iniciou-se no século 19, quando proprietários de barcos os escondiam e fingiam ter sido roubado, para poder resgatar o dinheiro do seguro. Com o passar do tempo, este tipo de golpe parece crescer ainda mais. Estudos recentes do National Insurance Crime Bureau (NICB) relatou um aumento de 18% durante o período de 2009 a 2011.

O mercado analítico cresce cada dia mais e parece que não para por aí.

O SAS EUA, em 2011, obteve US$ 2,72 bilhões em receitas, ou seja,  um crescimento em torno de 12% se comparado com o último ano.  Isso significa que cada vez mais as empresas estão se preparando e adquirindo soluções que permitem analisar seus dados e entregar respostas estratégicas.