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As principais ferramentas de análise de dados: um guia completo

No mundo dos dados, existem diversas ferramentas poderosas que podem ajudar as empresas a extrair insights valiosos e tomar decisões baseadas em informações. Neste artigo, vamos apresentar algumas das principais ferramentas de análise de dados que são utilizadas atualmente. Vamos explorar brevemente suas características, funcionalidades e casos de uso comuns. 

  • Python: Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada no campo da análise de dados. Sua popularidade se deve à sua flexibilidade e facilidade de uso. Com bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn, Python permite a manipulação eficiente de dados, a execução de análises estatísticas complexas e a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina. É uma escolha frequente para projetos de ciência de dados e automação de tarefas analíticas.

Casos de uso comuns: análise exploratória de dados, modelagem preditiva, criação de dashboards interativos.

É possível encontrar cursos de introdução ao Python com poucas horas de duração. 

  • Tableau: O Tableau é uma plataforma de visualização de dados que permite transformar dados complexos em insights claros e acionáveis. Com uma interface intuitiva e recursos avançados de arrastar e soltar, o Tableau facilita a criação de painéis interativos e visualizações dinâmicas. Ele se integra a uma variedade de fontes de dados e oferece recursos de compartilhamento e colaboração.

Casos de uso comuns: criação de dashboards interativos, relatórios gerenciais, análise de tendências e desempenho.

A Infomev disponibiliza o curso de Python com carga horária de 16 horas. Uma excelente opção para quem deseja iniciar os conhecimentos na ferramenta.

  • Power BI: Desenvolvido pela Microsoft, o Power BI é uma ferramenta de análise de negócios que permite transformar dados brutos em insights claros por meio de painéis interativos e relatórios dinâmicos. O Power BI oferece uma ampla gama de recursos, incluindo conectividade com diversas fontes de dados, recursos avançados de modelagem e análises preditivas.

Casos de uso comuns: análise de dados de negócios, monitoramento de KPIs, visualização de dados em tempo real.

Se você deseja aprofundar os conhecimentos na ferramenta, a Infomev disponibiliza o curso de Power BI com carga horária de 24 horas.

Estas são apenas algumas das principais ferramentas de análise de dados disponíveis no mercado. Cada uma delas possui suas próprias características e vantagens, e a escolha dependerá das necessidades e objetivos específicos da sua empresa.

É importante lembrar que o conhecimento das ferramentas é apenas uma parte do processo. Um treinamento adequado e uma compreensão sólida dos conceitos e técnicas relacinadas à análise de dados também são fundamentais para obter resultados significativos. Se você está interessado em aprender mais sobre essas ferramentas ou como utilizar no dia a dia, a Infomev pode te ajudar.

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